Vendredi découverte - Variational assimilation of satellite data into a full Saint-Venant based hydraulic model in the context of ungauged basins - Oubanas H.

Vendredi 18 mai à 11h en Salle Mosson, Hind OUBANAS a présenté : « Variational assimilation of satellite data into a full Saint-Venant based hydraulic model in the context of ungauged basins. Assimilation variationnelle de données satellitaires au sein d'un modèle Saint-Venant complet dans le cadre de bassins non instrumentés »

 

Ce travail de thèse fait l'objet de 4 articles, publiés ou acceptés :

   Oubanas H., Gejadze I., Malaterre P.-O., Durand M., Wei R., Frasson R.P.M., Domeneghetti A. (2018). Discharge estimation in ungauged basins through variational data assimilation: The potential of the SWOT mission. Water Resources Research. Accepted 

   Oubanas H., Gejadze I., Malaterre P.-O., Mercier F. (2018). River discharge estimation from synthetic SWOT-type observations using variational data assimilation and the full Saint-Venant hydraulic model. Journal of Hydrology. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2018.02.004 

   Gejadze I., Oubanas H., Shutyaev V. (2017). On the model error treatment in variational data assimilation using the generalized observation covariance operator. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. DOI: 10.1002/qj.3102

   Goutal N., Goeury C., Ata R., Ricci S., El Mocayd N., Rochoux M., Oubanas H., Gejadze I. and Malaterre P.O. (2018). Uncertainty Quantification for River Flow Simulation Applied to a Real Test Case: The Garonne Valley. Advances in Hydroinformatics. (pp. 169-187). Springer, Singapore.

SHARE

 

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer