Vendredi 08 novembre 2024 à 11h00, Charlotte Hemingway a présenté ses travaux intitulés "Analyse du territoire agricole de Limaoua en Tunisie - approche métabolique, historique et prospective (Projet Transwater)".

Résumé :

Dans cette présentation, je présenterai le cadre analytique que j'ai commencé à développer dans ma thèse et que je compte développer dans mon post-doc à G-EAU. Ce cadre d'analyse est issu du couplage de deux approches : 1) l'agriculture comparée (Cochet, 2015), principalement utilisée pour l'analyse des dynamiques agraires et des inégalités socio-économiques, mais explorant peu les questions environnementales ; 2) l'approche du métabolisme socio-écologique (Fischer-Kowalski et Haberl, 2007), qui analyse les transformations des territoires à travers le prisme des flux biophysiques (carbone, azote, énergie, etc.) dans le but de parvenir à une gestion plus durable des ressources contenue dans les limites planétaires (Haas et al., 2020). Dans cette approche, les flux sont généralement représentés entre la « société » (considérée comme un tout) et d'autres composantes territoriales telles que les «cultures» et l' «élevage». Cette représentation laisse peu de place à l'intégration des inégalités sociales dans l'analyse. Le couplage des deux approches conduit donc à considérer la diversité sociale des acteurs d'un territoire et à quantifier les flux biophysiques (eau, énergie, nutriments, etc.) entre ces catégories d'acteurs. En visualisant et en quantifiant ces flux, il est alors possible de mettre en évidence les inégalités sociales entre les acteurs et d'analyser les enjeux de la durabilité environnementale comme des questions sociales. 

Je commencerai donc par revenir sur le concept de métabolisme. Ensuite, j'expliquerai comment j'utilise ce concept dans mon travail et, enfin, je donnerai quelques exemples tirés de ma thèse sur une étude de cas indien (zone semi-aride avec irrigation par forages).

 

Références :

  • Cochet, H., 2015. Comparative Agriculture. Springer, Netherlands. 
  • Fischer-Kowalski, M., Haberl, H. (Eds.), 2007. Socioecological Transitions and Global Change. Trajectories of Social Metabolism and Land Use. Edward Elgar Publishing Ltd, Cheltenham, UK - Northampton, USA. 
  • Haas, W., Krausmann, F., Wiedenhofer, D., Lauk, C., Mayer, A., 2020. Spaceship earth’s odyssey to a circular economy - a century long perspective. Resour. Conserv. Recycl. 163, 105076. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.105076

Jeudi 17 octobre à 14h

Dans la continuité de la visite de jeunes chercheurs que nous avons eu récemment à G-EAU et qui proposaient de discuter la notion et les implications "d'une modélisation située", l'IRD organise le webinaire suivant.
Tobias Krueger, hydrologue de formation mais développant des approches très interdisciplinaires au sein de son institut, présentera ses réflexions sur le sujet.

Vous êtes plus que les bienvenus - des liens forts avec les questionnements G-EAU !
Lien zoom : https://bit.ly/3U7q3Hm

https://www.ird.fr/intranet/seminaires-scientifiques-cosavez-vous-programmation

Le système Neste est un réseau de canaux et de barrages qui garantit de l'eau aux rivières de Gascogne. Couvrant un territoire de 8 400 km² à cheval sur cinq départements français, il est géré en partie par Rives & Eaux du Sud-Ouest (anciennement la Compagnie d’Aménagement des Coteaux de Gascogne) depuis 1960, puis dans sa totalité à partir de 1990.

Ce projet concerne les outils d'aide à la décision en irrigation des cultures basés sur l'optimisation de modèles numériques développés à l'INRAE au sein du département AQUA (modèle Optirrig) dans un contexte de changement climatique et de préservation des ressources en eau.

La motivation de cette optimisation est de fournir une décision :

  • i) en temps réel,
  • ii) intégrant les contraintes de gestion saisonnière de type quota,
  • iii) intégrant des informations météorologiques non connues à moyen et long terme.

 

L'approche visée est une « double modélisation » qui s'appuie sur le développement et l'optimisation d'un modèle mathématique compagnon du modèle numérique à optimiser, ainsi que sur la mise en œuvre ou l'extension de méthodes mathématiques d'optimisation sur le modèle compagnon relevant du domaine de la théorie de la commande optimale et pour lesquels des premiers résultats prometteurs ont été obtenus dans le cadre de travaux antérieurs.

La thèse sera co-dirigée par des chercheurs en mathématiques appliquées et le chercheur responsable du développement et des utilisations opérationnelles du modèle numérique Optirrig.

 

Mots clés : Principe du maximum de Pontryagin ; Système dynamique sous contraintes ; Modèle d'irrigation des cultures ; Simulations numériques ; Aléas climatiques

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